B-Alert X10系統(tǒng)提供了9導(dǎo)高腦電圖和一個(gè)自定義通道以及頭部運(yùn)動(dòng)和位置的無線數(shù)據(jù)采集，配合AcqKnowledge軟件可以進(jìn)行強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，包括腦電自動(dòng)分階段和。還可以選用B-Alert認(rèn)知分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
* 9導(dǎo)高腦電圖加一個(gè)自定義差分輸入通道
* 10米范圍內(nèi)的無線信號采集與傳輸
* 量化的頭部位置和運(yùn)動(dòng)
* 頭戴系統(tǒng)舒適無干擾; 5分鐘內(nèi)即可開始測量
* 技術(shù)的去除干擾和分類算法
* 實(shí)時(shí)的客觀參數(shù)：參與度，注意力分散，嗜睡，工作量和心率
* 對于睡眠剝奪及睡眠呼吸暫停影響的經(jīng)認(rèn)知感受性評估
* 數(shù)據(jù)同步的多選項(xiàng)，多可對6個(gè)人的數(shù)據(jù)采集進(jìn)行同步
* 提供SDK選擇; 易與2000，Matlab軟件平臺(tái)兼容
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B-Alert X10可移動(dòng)無線腦電系統(tǒng)為廣泛的研究和工程應(yīng)用提供實(shí)時(shí)的測量，包括閉環(huán)性能檢測和訓(xùn)練；人機(jī)交互設(shè)計(jì)評估；情景意識(shí)和團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)檢測；生產(chǎn)力和訓(xùn)練增強(qiáng)的工具；疲勞調(diào)整。
B-Alert X10是一個(gè)用來收集有價(jià)值數(shù)據(jù)的平臺(tái)，可以用于人機(jī)界面，加快學(xué)員學(xué)習(xí)，在操作空間里調(diào)整疲勞等等
傳感器緊湊舒適，適用于8小時(shí)以上的實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)也易于整合到現(xiàn)有的設(shè)備中。系統(tǒng)包含一套AcqKnowledge軟件用于數(shù)據(jù)采集和分析。使用一套單機(jī)EEG系統(tǒng)或者整合強(qiáng)大的BIOPAC MP系統(tǒng)可以進(jìn)行更的生理反應(yīng)研究。B-Alert 數(shù)據(jù)可以與MP系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，并且自動(dòng)整合成一個(gè)數(shù)據(jù)采集文件。
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B-Alert認(rèn)知狀態(tài)軟件有特定指標(biāo)可用來分析從B-Alert無線腦電系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控被試者疲勞度，應(yīng)激狀態(tài)，注意力分散，參與度，工作量等。直觀的用戶圖形界面代表原始的和處理過的數(shù)據(jù)，即使是未經(jīng)訓(xùn)練的用戶也可以理解。多6個(gè)系統(tǒng)可以運(yùn)行于一臺(tái)Windows XP/7計(jì)算機(jī)中。
為了方便實(shí)時(shí)和離線分析，B – Alert 的Athena 測量表可以定制以適應(yīng)用戶的需要。在下面圖示的標(biāo)準(zhǔn)格式中，易讀取的儀表盤測量表（左上）和時(shí)間序列（底部）窗口呈現(xiàn)了B-Alert 高度驗(yàn)證過的逐秒度量：參與度、工作量和嗜睡（連同心率），熱圖（右上）顯示了對于傳統(tǒng)的腦波（Beta, Alpha, Theta, Sigma）在空域和時(shí)域的腦電EEG能譜密度（PSD）
B-Alert Wireless EEG bio-metrics are normalized to an individual subject using 5-minutes of baseline data from three distinct tasks with the sleep onset cl predicted from the baseline PSD values. A probability-of-fit is then generated for each of the four cles for each epoch with the sum of the probabilities across the four cles equaling 1.0 (e.g., 0.45 high engagement, 0.30 low engagement, 0.20 distraction and 0.05 sleep onset). Cognitive State for a given second represents the cl with the greatest probability. B-Alert cognitive state metrics are derived for each one-second epoch using 1 Hz power spectra densities (PSD) bins from differential sites FzPO and CzPO in a four-cl quadratic discriminant function ysis (DFA) that is fitted to the
